同敬智联
统一连接 · 沉淀数据 · 精准智能体 · 真正 AI 落地

安防物联融合 · 智慧制造产线 AIoT

面对安防管理与生产制造产线的复杂场景,以 AIoT 平台连接物理世界设备与系统,让数据持续沉淀,叠加精准智能体赋能 AI 实现真正的人工智能。

统一接入 | 数据沉淀 | AI 精准智能体 | 场景闭环

服务 安防物联与智慧制造 等行业

商业综合体
物业小区
工厂园区
商务办公楼
电子制造
汽车制造
装备制造
智慧产线
能源电力
物流仓储
产业园区
流程工业
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智慧产线
能源电力
物流仓储
产业园区
流程工业
产品体系

从平台底座到场景应用的完整产品组合

安防融合产品与制造智能化产品,共用同一套五层架构与物联底座

技术架构

五层产品架构

从感知连接到智能闭环:同一套底座,支撑安防融合与智慧制造把现场结果做出来

L5

智能体层

Agent

在既有平台之上,部署 7×24 在岗的数字专家队伍

安防融合与智慧制造两大平台解决了「接得上、看得见」;智能体层把沉淀数据转化为「判得准、动得快、能闭环」。每支智能体按「数据沉淀 → 分析判定 → 方案生成 → 执行落地 → 评估验证」运转,关键动作可人工确认、全程可追溯。

  • 安防队伍:告警研判、视频结构化、策略联动编排、权限审计合规
  • 制造队伍:产线工程、预测性维护、视觉质检、产线能效优化
  • 统一闭环:每一次分析有依据、每一次执行可追溯、每一次结果被验证
  • 人机协同:自动但不失控,关键联动与处置保留审核与审计节点
安防物联融合

告警海洋变处置工单;视频会说话;预案会编排;权限有「纪委」

智慧制造产线

产线工程可验证;设备视情维护;质检小样本上岗;能效会算账调度

本层产出:研判报告 · 联动预案 · 改善工单 · 验证结果

L4

应用层(规则引擎)

Application

把通行、视频、运维、能效做成可配置业务

业务团队能直接配置“什么条件触发、通知谁、联动什么系统”,同一套应用可在多厂区复制,不用每次从零开发。

  • 业务应用:通行、视频、运维、能效、产线态势等按主线场景组合(非独立产品模块)
  • 规则引擎:阈值、抑制、升级与跨系统联动可配置
  • 标准工作流:告警 → 派单 → 处置 → 验收路径清晰
  • 分级运营:集团 / 厂区 / 部门权限与视图分开管理
安防物联融合

出入口策略、视频告警联动、中控态势一张图落地

智慧制造产线

安环规则、预测维护与产线能效看板直接服务现场

本层产出:业务页面 · 策略配置 · 事件联动 · 运营报表

L3

中间件层

Middleware

数据能用、权限统一、系统能接得住

设备上来的数据被清洗对齐,人和组织权限一套管到底;开放 API 让集成商二次开发时仍走同一套标准,避免烟囱系统。

  • 物模型与资产目录:设备、测点、空间、组织统一建模
  • 数据治理:清洗对齐、时序沉淀、质量可监控
  • 统一身份与审计:账号角色、操作留痕、合规可追溯
  • 开放接口:API / Webhook / 消息总线支撑扩展交付
安防物联融合

权限、审计、告警与通行数据汇到同一底座

智慧制造产线

产线物模型、工况、工单与能耗数据贯通可分析

本层产出:标准数据 · 身份权限 · 开放接口 · 审计日志

L2

边缘计算层

Edge

现场先跑起来,断网也不停摆

协议在门口就转好,关键规则本地执行;网络抖动时数据可续传,安环视觉等推理也能在现场完成,响应更快、更稳。

  • 协议适配:视频、门禁、PLC/Modbus、MQTT 等主流接入
  • 本地执行:边缘规则、缓存与断网续传
  • 现场推理:安环视觉、异常检测等轻量模型就近跑
  • 安全通道:设备鉴权、加密上送、远程运维可控
安防物联融合

闸机联动、视频预处理、离线通行策略仍可执行

智慧制造产线

工位采集、视觉安环、产线本地告警低时延响应

本层产出:标准事件流 · 边缘推理结果 · 可靠上送

L1

设备与感知层

Device & Sensing

连接物理世界设备与系统

多品牌摄像头、门禁、车行、消防、楼控和产线设备都能接入;设备可替换、可扩展,不为单品牌绑定拖慢项目。

  • 安防感知:摄像头、门禁、道闸、访客机、消防子系统
  • 产线感知:工控设备、传感器、电表、安环摄像头
  • 楼宇园区:楼控、能源、停车等子系统可纳入
  • 接入原则:多品牌兼容、可替换、可分期扩展
安防物联融合

视频 / 门禁 / 车行 / 消防 / 楼控统一进平台

智慧制造产线

产线设备 / 工位传感 / 安环相机 / 能效表计可采集

本层产出:原始信号 · 告警 · 测点 · 通行与工况记录

设备与感知 → 边缘可靠执行 → 中间件统一治理 → 应用策略联动 → 智能体闭环动作

安防物联融合 · 典型应用场景

覆盖出入口通行、视频统管、中控研判与跨系统联动编排

出入口通行
出入口通行
痛点

人、车、访客分属多套系统,权限分散、统计困难

价值

融合平台统一通行与审计;策略联动智能体可按事件自动复核与放行编排

多品牌视频统管
多品牌视频统管
痛点

不同品牌摄像头与平台并存,告警分散、值守效率低

价值

统一接入汇聚后,视频结构化智能体支持行为预警与自然语言检索

安防中控室
安防中控室
痛点

依赖人工回看与事后追溯,值守压力大、响应慢

价值

告警研判智能体降噪定级、生成处置建议,从事后追溯转向事前预警

子系统事件联动
子系统事件联动
痛点

消防、楼控、通行相互独立,事件难以协同处置

价值

策略联动智能体将门禁、视频、广播等封装为工具,自动编排仍可人工确认

智慧制造产线 AIoT · 典型应用场景

覆盖产线采集、产线工程、视觉质检与预测维护 / 能效闭环

产线工位采集
产线工位采集
痛点

设备协议多样、数据孤岛严重,难以上平台分析

价值

物联底座统一沉淀后,预测维护与产线工程智能体才有可信数据可用

产线工程改善
产线工程改善
痛点

人机料法环测割裂,产能与良率难解释;改善靠专家经验难验证

价值

产线工程智能体以全要素感知完成诊断、决策、干预与效果验证闭环

视觉质检与安环
视觉质检与安环
痛点

缺陷样本少、换型频繁;安环问题依赖人工巡检

价值

视觉质检与安环算法上岗,告警自动流转工单,缩短发现到处置时间

预测维护与能效
预测维护与能效
痛点

坏了再修成本高;用能结构不清,节能靠月底抄表

价值

预测维护与能效优化智能体给出视情维护与可核证的节能调度建议

AI 能力 · L5

智能体队伍,直接服务双产品主线闭环

安防 S1–S4 与制造 M1–M4 共享同一套分析—执行—验证方法

多源告警研判智能体

在融合平台告警汇聚之上降噪定级、取证与处置建议,把告警海洋变成可闭环工单。

S1告警降噪值守闭环

产线工程智能体

让每一条产线都拥有一队永不疲倦的工业工程师:基于人、机、料、法、环、测全要素数据,完成感知—诊断—决策—干预—验证闭环,持续提升产能与良率。

M1人机料法环测产能良率

视觉质检智能体

小样本适配新品类,监督检测与异常检测双轨上岗,误判回流再训练。

M3质检小样本

我们服务的客户与伙伴

面向集团厂区、制造工厂与集成商伙伴,提供可复制的产品与联合交付能力

01

集团与厂区客户

以安防物联融合平台支撑多厂区运营,通行、视频与运维一体落地,并按需叠加告警研判、视频与联动智能体。

02

制造工厂客户

以智慧制造产线 AIoT 快速上线采集与 IOC 态势,优先落地产线工程、质检或预测维护智能体试点,缩短见效周期。

03

集成商与生态伙伴

提供标准化双主线产品、物联底座、开放接口与可组合的智能体能力,支持联合交付与长期运维。

0
核心产品方案
0
标准产品架构
0+
主流协议兼容
0
接入权限审计告警
0+
典型行业场景

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